中国

中央级

人民日报

（一）唯有真心最动人

1、每个人的青春年华里，大概都曾邂逅不计成本的付出、不求回报的善意、不曾褪色的信任。也许光阴荏苒，快节奏的生活里，人与人的生命轨迹相交又分开，但那留在心底的并肩携手的故事，不仅是个体成长的来时路，更是值得珍藏一生的财富。
2、有着理想的光芒却不空谈理想，扎根脚下的土壤却不止步平庸。这平凡中的不凡，属于每个热爱生活、向上向善的人。这以真情交换真心、以实干赢得实绩的力量，恰恰是一个社会坚实的精神根基。

经济日报

（一）探索数字人才“引育留用”新路径

1、国家发展改革委、国家数据局等部门近期联合印发的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》提出，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展，为我国数字人才培育提供了指引。
2、一些企业构建了“联合研发—场景共建—全球输出”的双向循环，技术人员在真实场景中反复迭代，不仅融合了技术，更在研发理念、工作模式上深度碰撞，拓宽了国际视野，提升了跨领域能力，为培养复合型数字人才积累了宝贵经验。
3、数字人才培育需从简单的知识输入，升级为以国家战略为牵引、以产业发展为导向、以有组织科研为支撑、以应用场景为载体的“能力共生”生态体系。
4、治理与伦理维度在教育中渗透不够，兼具技术能力与规则意识的高层次人才匮乏；跨文化沟通与协同能力有待加强，制约人才在国际生态中的深度融入。

（二）“十五五”时期产业创新的内涵与路径

1、产业创新由多种因素推动。
（1）市场需求。任何新产业的诞生或旧产业的淘汰都是需求变化的产物。以新需求引领新供给，是产业创新发展的重要逻辑。
（2）科技创新。科技是第一生产力，新技术新发明不仅能大幅提升生产效率和产品质量，也会创造新产品新服务，以新供给创造新需求。
（3）产业竞争。产业内竞争、不同产业间竞争、不同区域和国家的产业竞争，均会加速新技术新产品研发，不断突破原有产业边界并实现跨界整合，促进产业做大做强。
（4）政策推动。纵观全球，凡是产业大国、强国，均重视促进产业创新发展，通过出台产业政策、发展规划等，营造良好发展环境。

（三）传化致远

1、要坚定不移走高质量发展之路，坚守主业、做强实业，加强自主创新，转变发展方式，不断提高企业质量、效益和核心竞争力。
2、只有将核心技术牢牢掌握在自己手中，才能赢得市场、赢得立足之地。技术就是生产力，就是竞争力。
3、短缺经济时代，只要做出商品总有人买，努力就能有口饭吃。如今，如果没有差异化的产品，没有人无我有、人有我优的竞争力，企业一定没有未来。
4、2024年，传化集团确定了引领未来3年至5年发展的1361战略总纲，其中的“3”是指三大转变：由市场驱动向科技引领下的科技与市场双轮驱动转变；由涨体量向涨质量转变；由传统管控方式向现代企业治理运营方式转变。
5、创新向何处发力？既不能盲目埋头苦干，也不能为创新而创新。“创新要与时代同步、与国家同频，要跟上科技发展步伐，甚至引领科技发展、引领市场需求。提前10年想，提前5年干！”
6、打破产业边界，通过模式创新带动并放大科技创新，形成创新生态圈。
7、企业平台靠职工搭建、事业靠职工创造、责任靠职工履行，二者是利益共同体、事业共同体、命运共同体。
8、一是健康。走阳光正道，始终听党话、跟党走，坚持做“国家鼓励的、社会需要的、传化能做的”事业。二是沉稳。坚守主业、做强实业，抵住诱惑，不赚快钱。三是坚韧。面对挑战迎难而上，对于公路港、农创村等“慢”项目，也能沉心静气。四是创新。复杂的外部环境和激烈的市场竞争中，坚持依靠创新向前发展。
9、应对好前所未有的压力和挑战，回答好生存与发展的现实问题，要求我们必须在产业格局重塑中赢得先机、占据制高点，向着世界一流企业方向进军。
10、赚钱难。从立项、科研到产业化，不确定性一路相随，考验着企业的眼光、能力与信念。花钱也难。如果企业过度投资、盲目投资，可能带来战略失焦、债务失衡。
11、企业家一定是对未来持乐观态度的群体。如果对未来充满迷茫，这样的人是不会创业也不适合创业的。
12、一曲线对标世界一流、赶超世界一流、成为世界一流，加强技术创新、模式创新和产品创新力度，增强竞争力、走向高端化；二曲线聚焦核心技术，围绕“国产替代、技术替代”的重点领域实施专项攻坚行动；三曲线围绕“新材料、生物技术、人工智能”等科技前沿和战略新兴领域，加大前瞻性布局。
13、坚持长期主义，既要赢在当下，抓好企业经营，做好降本增效，增强现金流；也要赢在未来，把握科技创新趋势，不断创造新的生命周期。
14、一个难以忽略的现实是，我国民营企业平均寿命不长，一批又一批企业有的因管理不善，有的因传承接班问题，甚至是方向走偏等问题而倒下。民营企业要打造“百年老店”、成为常青树，必须有先进的管理制度。

地方级

北京日报

（一）中关村建起人工智能“防火墙”

1、此次发布的“前瞻安全基准”安全评估体系，不局限于传统安全评估的单一维度，而是在根植基础安全的基础上，延伸至具身智能安全、科学智能安全、社会安全、环境安全、灾难性与生存性风险五大维度。
2、测试发现，近几年的大模型在安全性上并没有明显提升，平台对部分新模型的攻击成功率甚至更高。
3、人工智能安全评估体系和基座平台，不仅解决了“评什么、怎么评”的疑问，还回答了“怎样攻、如何防”，并明确了人工智能安全将“向何处去”的价值导向。
4、“前瞻·灵御”人工智能安全攻防平台通过模拟真实攻防场景，实现对模型安全性能的全面“体检”。目前，该平台支持60余种主流大模型、20余种攻击方法和10余种防御机制。

解放日报

（一）“开门红”不只是“开工红”

1、“人勤春来早”，能早则早，宁早勿晚，是很多工作见效的秘诀。整个“十五五”要乘势而上、攻坚决胜，都必须依靠四个字——只争朝夕。
2、今天，外部环境瞬息万变，科技和产业变革日新月异，全球市场和经营主体有各种活跃动向。市委一直强调，上海干部要有高度的战略敏捷。这种敏捷不仅是智识上的，也是行动上的，包括主动出击、抢抓机遇、抢抓窗口期的能力。招商引资、项目对接，都要有这种意识；对上海亟需的优质产业、优质项目、优质企业、优质人才，更要有主动追求的自觉，不能坐等别人上门。
3、岁末年初有一些特殊性，会议事务比较多，离春节也近，用于具体抓落实的绝对时间可能打些折扣。越是如此，越是需要我们珍惜时间、聚焦发力。“一分部署、九分落实”，不能光部署不落实，部署本身也要着眼落实，为落实明确路径、方法、支撑，实现全流程、全链条的“提质增效”。

（二）光是“企业觉得好”还不够

1、如果只顾企业利益而不考虑员工，一方面会降低员工工作积极性，另一方面也背离了高水平国际经贸“边境后”规则，不利于企业出海。如果放任企业以低价恶性竞争抢占市场，“内卷”将席卷整个行业，拖动其滑向下行螺旋。

（三）爆发

1、早期以规则推理为主的人工智能，更多停留在科研和实验阶段。2016年3月，AlphaGo清晰地传递出一个信号：人工智能不再只擅长图像识别、语音识别等单一任务，而是具备处理高度复杂、非结构化问题的能力。
2、进入2025年，随着海内外大模型迭代加速以及应用场景持续落地，发展人工智能产业已然成为长三角城市的“标配”。一个明显的变化在于，更多城市开始围绕人工智能进行系统化、成规模的布局。相比此前更偏重“指导意见”的做法，各地在相关表述中更加具体和有针对性，出台了专项行动方案或产业规划，并且明确重点领域、实施路径和要素配置方式。
3、长三角多地明确将人工智能纳入产业升级主线，即以制造业或实体经济为基础，将人工智能作为提升既有产业竞争力的工具。还有很多城市尚未将人工智能产业作为独立产业单列出来，但希望通过“人工智能+”行动，逐步试探合适的发展方向。
4、算力作为人工智能的数字底座，其重要性毋庸置疑。从定位看，这些算力设施各有侧重：有的服务科研和模型训练，有的面向工业场景推理，有的定位为区域公共算力平台。但在实际应用中，仍难免存在重复建设的风险。当多座城市同时上马算力项目，而本地人工智能企业规模和应用需求仍在培育阶段，算力利用效率、跨区域调度能力开始成为现实考题。
5、不同城市具有的知识基础相对优势不同，标志着它们在发展人工智能技术上潜力的方向和程度不同。换句话说，只有当人工智能的发展方向与城市原有的知识和产业基础“对得上”，并且在区域内形成分工协作，人工智能才能真正变成推动高质量发展的力量，而不是一轮短期热潮。
6、如上海在智能芯片、浙江在计算智能、江苏在类脑科学、安徽在智能语音语义等方面具有较大优势。具体到产业链合作策略，针对各地区在行业有重叠但价值环节上有错位的产业领域，长三角要强化各地区的资源共享和优势互补，尤其是要促进中心城市和周边城市的产业链合作，形成人工智能产业增长极。
7、对长三角来说，经历多年探索和发展，人工智能的发展即将进入深水区。接下来，算力如何统筹、产业如何分工、应用如何跨城复制，都是新的挑战，目前尚无统一答案。但可以确定的是，人工智能在长三角的下一阶段，将更多取决于协同能力，而不仅是单个城市的投入力度。

辽宁日报

（一）这样改，带来什么？

1、让问题不是“搁一搁”，而是“盯住办”，就是要一步步修复在企业、群众中失去的信任感。当承诺变成一件件办成的事实，当回应成为制度性要求，这种“可托付”的确定感，正是营商环境的“第一竞争力”。
2、若企业不必再靠关系“破题”，群众办事无须再靠人情“闯关”，“在辽宁，按规则就能办成事”成为共识，这种可预期的公平，本身就是强大的吸引力。
3、企业、群众判断一个地方环境行不行，很大程度在于办事快不快、麻烦不麻烦。
4、一些地方曾出现“门好进、脸好看、事难办”的现象，有的干部怕担责、不担当，让不少好政策像进了漏勺一样，漏得无影无踪。
5、转变当然不会一夜之间发生。旧习气有惯性，新制度需扎根，真正的考验在日常。但方向一旦坚定，每一个微小的进步都值得珍视，累积起来，一个新的辽宁会一步步站到人们面前：信心更足，规则更明，办事更顺，作风更实。此刻的每一分努力，都会成为刷新辽宁未来形象的精彩一笔。

（二）少摆官架子

1、少讲我，多讲我们。少讲我做了什么，多问群众需要我做什么。

新加坡

华文报纸

联合早报

（一）技能培训补贴使用率低　也因网站难用缺少反馈

1、外在动力主要关乎学习新技能是否对个人或职场具有价值；内在动力则关乎个人的学习热忱，如是否爱刨根问底、对各种知识融会贯通等。
2、新加坡成年人普遍具有学习动力，或是为了追求个人兴趣，抑或是要达成职业目标，关键在于如何克服参与学习的障碍。
3、当今经济环境瞬息万变，终身学习愈发重要，尤其是自动化、平台工作和人工智能正在逐渐重塑职场需求，弱势员工面临更高的失业风险。培养终身学习心态是个长期工作，必须更清晰地传达课程价值、提供与职业发展路径衔接的指导、协助建立学习的信心，才能够协助劳动队伍逐渐培养起更深层且能持之以恒的终身学习观念。

（二）AI量子计算跨学科研究将重塑未来科学

1、三大可重塑未来科学的关键趋势，分别是人工智能（AI）、量子计算和跨学科研究协作。
2、全球正处于人工智能和机器学习革命的浪潮中，作为通用技术，人工智能正改变人们的生活和经济。从彼此互动的方式，到所有经济领域；从农业到医疗保健，再到金融和制造业，无一例外。其次是发展迅速的量子计算。量子计算与传统计算类似，但其运行环境温度极低，接近绝对零度（即零下273.15摄氏度）。在此温度下，电子或光粒子等量子物体被加以操控，以执行传统计算机无法企及的复杂数学计算。量子技术正处于突破边缘，有望解决曾被视为“无法解”的计算难题，如模拟复杂的生物系统或优化供应链。第三是跨学科研究将愈发重要。人类面临的挑战日益复杂，需要多个领域的专业知识。例如，应对气候变化，需要环境科学、工程学、数据科学和政策分析综合运用。
3、新加坡启动RIE 2030计划，这一展望正值新加坡即将实施《研究、创新与企业（RIE）2030计划》之际。这是该国加强研究能力的下一个五年战略。该计划于2025年12月宣布，预算达370亿新元，约占该国国内生产总值（GDP）的1%。在这一资金中，将有30亿新元预留用于两个新的高级别研究项目：RIE大挑战（RIE Grand Challenges）： 旨在推动国家战略优先事项产生更大影响。RIE旗舰项目（RIE Flagships）： 旨在创造经济价值。其中，首个“大挑战”将聚焦于人口老龄化问题，而首个“旗舰项目”将聚焦于半导体领域，以确立新加坡作为该行业中具有战略重要性的研发（R&D）节点地位。王瑞杰表示，通过RIE旗舰项目和大挑战，国家研究基金会正采取系统性方法，定义期望的经济和战略成果，确定需要研发的重大瓶颈，并制定协调一致的研究与创新计划组合，以实现既定目标。

（三）早说

当下内存涨价对汽车行业是巨大的压力。未来汽车行业须要与AI（人工智能）、算力中心、手机行业争夺内存供应。——中国电动车制造商蔚来汽车创始人李斌，星期二（1月6日）在媒体沟通会上，谈到汽车行业面对的压力。

（四）重新审视单亲家庭政策

1、婚姻不仅是私人关系，也是抚育下一代、传承社会价值的制度性安排。因此，本地公共政策通过区分婚生与非婚生子女，在福利、税务、住房与继承等方面设立差异，以此增加个人选择的负担，鼓励稳定婚姻、双亲育儿与长期家庭责任。
2、若完全取消婚内与婚外生育的差别，是否会削弱传统婚姻价值观？这是真实且合理的顾虑。但问题或许不在于“要不要区分”，而在于区分的对象是否放对位置。从伦理角度看，婚姻是成人间的承诺；孩子并非价值选择的承担者。当制度性差异最终由孩子与主要照护者——单亲妈妈——来支付成本时，这种区分的正当性就值得重新检讨。换言之，社会若要鼓励婚姻，应当把激励放在成人选择上，而不是通过增加单亲家庭的制度摩擦来反向示范。
3、真正须要规范的，是逃避责任的成人（既不承担伴侣与父母责任，却将养育成本推卸给他人及国家者）与制度套利者（代孕套利、规避抚养义务），因此应通过程序审查、责任追究与法律约束防范，来完善生育制度，而非惩罚已承担责任者（主要是母亲）与孩子。
4、如果我们从以“责任与惩罚”为核心的制度逻辑，转向以“支持与保障”为核心的制度逻辑，通过强化对单亲弱势家庭的扶持，来实现对儿童的长期承诺，我们对这一问题的理解框架本身，也就随之发生转变。

（五）想想那些新年不快乐的地方

1、世界很不和平，我们能生活在一个安宁的国度，没有天灾人祸，这本身就是一种莫大的幸福和快乐。
2、所谓助人为快乐之本，也提醒我们，新加坡的生存和发展与世界息息相关，不能不顾他人瓦上霜。
3、我们必须有务实的认知，我们的努力犹如杯水车薪，世界大局不是任何一个小国改变得了的。
4、不是每个国家都能获得有效的治理，不是每个政府都是廉能的，也不是每个国家都能幸运地免于地震、风灾、水灾等自然灾害。新加坡可谓得天独厚，既有良好的治理，又免于各种自然灾害，国人实应非常感恩，在新的一年里愈加团结奋发。

（六）不太平正成为常态？

1、社会之所以能够运作，并非因为人人强大，而是因为多数人愿意遵守规则；世界之所以尚存和平，也并非因为没有矛盾，而是因为仍有人选择克制。
2、当越界行为被合理化、被忽视，甚至被当作茶余饭后的谈资，社会的底线便会在不知不觉中一再下移。若我们对违法行为选择沉默，对战争悲剧逐渐麻木，动荡终将被视为常态，秩序也将变得脆弱不堪。

（七）AI再强大也无法取代人类

1、人与AI的根本区别在于，人会犯错，也会在挫败中成长。人不完美，却正因如此才真实：会犹豫、试错、后悔，也能从失败中重新站起；有情绪，会因成功而欣喜，因失误而自责，因遗憾而追悔。这些情感波动构成独特的生命体验，塑造不可复制的性格与灵魂。
2、真正不可被取代的，并非劳动或知识本身，而是人类独有的情感、思想，以及那份充满缺憾却真实动人的生命状态。
3、我们无须恐惧被机器超越，而应坚定作为“人”的价值：持续思考、珍视情感，在跌跌撞撞中成长前行。正是这些特质，使人类虽不完美，却始终无可替代。

（八）学习好好“吵架”

1、分歧若处理不当，会把社会推向对立与沉默。处理得当，却能如燧石相击，在碰撞中迸发火花，推动更深的理解，甚至达成合作的起点。
2、有人谈到日常中那些无心之失累积的伤害，有人则担心过度强调身份反而会让人们不敢开口。有趣的是，每当观点看似对立，对话却又一次次被拉回同理和好奇：你为何这样想？你经历了什么？在担忧什么？
3、分歧未必会导致关系破裂，关键或许在于我们对话究竟是为了争输赢、保面子，还是真的想去理解。
4、权力不对等、历史伤痕、算法推送、政治动员等因素往往会让分歧迅速固化为对立，让真诚的对话难上加难。“好好分歧”不难理解，但我们总在争论的热度与身份的标签中迷失自己，甚至急于用“敏感”“不当”等词汇，提前结束本该深入的对话。
5、一个社会的韧性不在于没有冲突，而在于能为分歧找到不灼伤彼此的出路，让对话在争论后依然可以继续。这种韧性是在一次次面对艰难却建设性的对话中淬炼出来的。它的背后，是整个社会慢慢培养起的一种成熟，一种无法仅靠政策达成的更深层的和谐。

（九）台海冲突的风险外溢及震荡

1、台海战争绝不会局限于台湾本岛本身，反而极可能呈现“多向度扩散”的格局。从国际层面看，日菲因地理和基地因素会被波及；从中国内部看，东南沿海也难以置身事外。福建、广东、江浙等地的沿海军事设施、机场、雷达站都有可能成为美军压制大陆火力的首轮打击目标。即便美军避免攻击城市，也难以避免民生领域受到冲击，包括沿海电网、通信枢纽、港口与交通体系。换句话说，台海若爆发冲突，破坏程度绝非“台湾受损、中国无事”，而是两岸俱损，都将承担巨大代价。

（十）站在2026年的门口看世界

1、历史真正危险的阶段，从来不是秩序倒下的那一刻，而是秩序仍在，却已经不再被相信的时期。
2、联合国仍在运作，国际法仍被援引，多边机制仍在召开会议，但与此同时，规则被选择性执行，制裁与战争并行，强权不断测试底线。合法性先于形式发生崩解，而执行力在合法性流失后迅速衰退。
3、美国的领导力，不再是冷战后那种几乎无须解释的自动存在，而越来越依赖议题筛选、联盟协调与成本分摊。中国带来的挑战，并非通过正面替代来冲击美国，而是通过产业链重组、技术标准竞争、供应链安全与地缘布局，持续压缩美国的制度空间。这是一种低烈度、长周期的结构性消耗，使美国的主导地位变得昂贵、脆弱且难以维持。制裁、军事援助与外交斡旋并行，却无法恢复稳定，反而加速国际体系的碎片化：能源市场重组、粮食安全外溢、军备逻辑回归。战争不再只是秩序失效的例外，而正在成为规则约束力下降后，各方重新测试边界的常态手段。
4、社交媒体与自媒体平台，打破传统外交叙事的垄断，使情绪、身份与阴谋论以前所未有的速度跨境传播。算法放大分歧，削弱理性讨论，使国内政治持续极化，并直接侵蚀对外政策的稳定性与连续性。
5、站在2026年的门口，世界面临的核心问题，并不是会不会进入新冷战，也不是哪一方将最终取代另一方，而是如何在秩序持续磨损的现实中，重新理解政治。规则仍在，却不再自动生效；强权依旧，却必须反复谈判；价值持续被宣示，却需要能力背书；当美国对外决策越来越须要向选民、算法与情绪负责，结果并非立场改变，而是决策逻辑本身发生位移：对乌克兰的长期承诺，被切割为选举周期内的拨款安排；对加沙的外交表态，被社交平台的情绪传播节奏牵引；对华政策则被拆解为一系列可被单独动员与传播的技术性议题。对外政策由此失去整体战略框架，更像一组为国内政治不断“重写说明书”的临时组合。
6、2026年的世界，并不是既有秩序已经终结，而是不再自动生效。在这样的环境中，关键不在于站在哪一边，而在于是否仍能进入谈判、影响规则、承担并分配成本。世界正在从阵营政治，转向议价政治。

（十一）放下长女执念 曾宝仪拥抱人生无常

1、我最大的收获是明白这个世界上有形形色色的人，每一个人都有自己的人生、使命和功课，要尊重他们。
2、人生的列车一站一站过，自有平顺或颠簸的旅程。列车人生走不动的时候真的蛮辛苦的，总会有很忙很累、无法负荷、压力很大的时候，甚至怀疑过自己做的事情是不是有意义和价值。但我要感谢自己不离不弃，多辛苦都没有放弃，我还蛮厉害的！
3、每一段旅程每一次颠簸都是独特的，“人生并不会因为你学过什么（应对）方法，接下来就会非常平顺，因为人生真的很无常，因此要保持一颗敞开的心。”
4、这几年我只许一些很小的愿望，比方说要持续运动，或者进行一些自己做得到的小事。但到底会发生什么事，就看老天爷的安排，他的脚本写得非常好，我就欣然接受他希望我得到的体验，希望我走的旅程和人生。
5、我们会交什么朋友，并不是刻意经营的结果，“就是遇上有缘的、合得来的，彼此看对了眼，这些人便上了车，陪你走过一段路。到了某个路口，他们或许就会下车，而我就继续自己的旅程。”

（十二）穷墨自省

1、我始终相信，认清自己的斤两，是做人做事的重要起点。若只见所长而不见所短，容易流于自满；若能常怀不足之心，反而更能脚踏实地，把事情做好。或许在旁人眼中，这样的态度略显妄自菲薄，但我却以为，这是与自己相处的一种诚实方式。
2、生活中，我们往往容易相信自己所做的一切都是对的；然而，也曾几何时，我们是否又因信心不足，而怀疑过自己的每一步？自省与自信，本就并行不悖，关键在于如何安放内心的位置。
3、俗话说：“书到用时方恨少。”读书，终究是为了自己。即便在当今智能高度发展的时代，知识可以轻易获取，但学问与个人修养却无法被取代。学问与修养，唯有通过不断学习与体悟方能累积。智能世界所给予我们的，并不能涵盖人格养成的一切，因此，读书、学习、求学问，建立个人的修养与谦卑，显得尤为重要。
4、“穷墨”二字，既可作穷尽笔墨之意，亦可视为学问未足的自省。我取其后者，并非否定自己，而是提醒自己不敢自满、不敢止步。若能因自知不足而持续学习、精进自身，那么这方“穷墨”印，或许已完成它存在的意义。

（十三）新的醒来

1、有人说，“新不如旧”。但我总觉得，那只是因为我们在某种程度上害怕改变。其实，“新”让人兴奋，“旧”让人安定。我们需要两者之间的呼吸，才不会被生活磨成麻木的模样。
2、我一直明白，是时间让一切新的变旧，也让一切旧的变得珍贵。
3、旧的东西，之所以让人动容，是因为它经过了岁月的洗礼。一张旧照片里有曾经的笑声，一本旧书里有当年的思考，一件旧衣服还留着熟悉的味道。一段旧感情，即使早已过去，也会在某个夜晚被想起——不是要重来，而是提醒我们，原来自己曾那样认真地爱过、痛过。
4、人到了一定年纪，终究会明白：外表会旧，但心不该老。年轻时，我们追求新——新衣、新车、新房子、新地方、新恋情；后来，我们懂得珍惜旧——旧朋友、旧照片、旧味道、旧回忆。
5、其实，真正的幸福，是能在旧的日子里发现新的意义。当我们拥有足够的历练，就不必再靠外貌或新鲜感证明自己。那种从容，是岁月赠予的气度。历练是一种旧，但当它积成厚度，就能散发出一种新的光。那光，不耀眼，却温暖。它照见的是时间教会我们的东西——耐心、包容，还有懂得放下的勇气。新的一年，我依然期待新的窗、新的景，也期待新的自己。不是要丢掉旧，而是让过去的经验继续成为前行的底气。成长从来不是抛弃，而是懂得承接。愿我们在时间的流转里，既不怕新的改变，也不被旧的影子困住。在人生的反复循环中，每一次睁眼、每一次出发，都是一场新的醒来。

（十四）别忘了幸福

1、焦虑和痛苦往往根植于更深层的原因，我们可以找寻、剖析、改变，但请别忘了好好感受一直存在的幸福。如果记忆力只有七秒，那就以文字、照片、视频等方式记录并留住这些时光吧。或者不妨试着主动将让我们获得能量的体验安排进日程里，这些存在真实而温暖，在面对往后艰难的时刻，内心也能有所凭恃，有所期盼。

英文报纸

海峡时报

（一）The problem with AI and ‘empathy’ 人工智能与“同理心”的问题

1、In another piece of research, the large language models (LLMs) ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Copilot 365, Claude 3.5 Haiku and DeepSeek V3 outperformed humans on five standard emotional intelligence tests, achieving an average accuracy of 81 per cent, compared with the 56 per cent human average reported in the original validation studies. This, the authors argued, added to “the growing body of evidence that LLMs like ChatGPT are proficient – at least on a par with, or even superior to, many humans – in socio-emotional tasks traditionally considered accessible only to humans”.
在另一项研究中，大型语言模型（LLM）ChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku 和 DeepSeek V3 在五项标准情商测试中表现优于人类，平均准确率达到81%，而原始验证研究中报告的人类平均水平仅为56%。研究作者认为，这增加了“越来越多的证据表明，像ChatGPT这样的大型语言模型在社会情感任务上表现出色——至少相当于甚至优于许多人类——而这些任务传统上被认为只有人类才能胜任”。

2、To be “empathic”, after all, means to be able to put oneself in someone else’s shoes. The Cambridge Dictionary defines empathy as “the ability to share someone else’s feelings or experiences by imagining what it would be like to be in that person’s situation”.But LLMs do not, and cannot, feel. What the research suggests they can do, rather well, is to read or predict other people’s emotions (at least in test conditions), and to write in a way which gives people the impression of empathy.
毕竟，所谓“有同理心”，意味着能够设身处地为他人着想。剑桥词典将同理心定义为“通过想象处于他人境地会是什么样子，来分享他人感受或经历的能力”。但大型语言模型不能，也永远不可能感受。研究真正表明的是，它们相当擅长阅读或预测他人的情绪（至少在测试条件下），并以一种给人留下“有同理心”印象的方式写作。

3、It is not unusual for new technologies to quietly change the meaning of words. As the late cultural critic Neil Postman wrote, the invention of writing changed what we once meant by “wisdom”. The telegraph changed what we once meant by “information”. The television changed what we once meant by “news”.“The old words still look the same, are still used in the same kinds of sentences,” Professor Postman wrote in his book Technopoly in 1992. “But they do not have the same meanings; in some cases, they have the opposite meanings.”What is really dangerous, he added, is that when technology redefines words with deep roots, “it does not pause to tell us. And we do not pause to ask”.

新技术悄悄改变词语的含义并不罕见。正如已故的文化评论家尼尔·波兹曼（Neil Postman）所写，书写的发明改变了我们曾经对“智慧”的定义。电报改变了我们曾经对“信息”的定义。电视改变了我们曾经对“新闻”的定义。波兹曼教授在1992年的著作《技术垄断》（Technopoly）中写道：“旧的词汇看起来还是一样，也仍然用在同类型的句子中。但它们已经没有了相同的含义；在某些情况下，它们甚至有了相反的含义。”他补充道，真正危险的是，当技术重新定义那些根深蒂固的词语时，“它不会停下来告诉我们。而我们也不会停下来发问。”

（二）As AI adoption rises, job fears grow across US 随着人工智能普及率上升，全美就业恐慌加剧

1、With AI handling basic work, who needs an intern anymore? Who needs a copywriter? Who needs a researcher? So that makes it very difficult for young people to find their first job,” he said. “It’s a big change – it used to be almost a social contract that a company would invest in young people, even though it’s only after two or three years of apprenticeship and training that they start to add value,” he added.
他说：“人工智能处理基础工作，谁还需要实习生？谁还需要文案？谁还需要研究员？所以，年轻人很难找到第一份工作。”他补充说：“这是一个巨大的变化——过去几乎是一种社会契约，公司会投资于年轻人，尽管要经过两三年的学徒和培训，他们才开始创造价值。”