中国

中央级报纸

人民日报

1、健康是幸福生活最重要的指标，健康是1，其他是后面的0，没有1，再多的0也没有意义。
【感悟】：健康最重要，牺牲健康为代价，最终还是被人收割了。当然，躺平不是健康，生命在于运动。也就是说，健康是需要动起来的。至少头脑和身体一个在路上。静而生水，动而泄火。水火自然能够既济。
2、快与慢并不矛盾。速度是手段而非目的，发展的价值原点永远是人。看到不同群体、不同场景的内在差异，因地、因事、因人制宜灵活调整速率。追求快，那是奋发向上的昂扬进取；选择慢，更显张弛有度的从容定力。
【感悟】快与慢要灵活调整，从早到晚，先快后慢。这是这篇文章带来的启示。早晨一定要去冲刺，到了晚上疲惫的自己才能用静的智慧做好事。
3、显绩当做实，潜绩须做深。在新的长征路上，唯有在“深潜”中积蓄力量，在“疾驰”中彰显担当，让“潜”与“显”在为民造福的坐标上同频共振、螺旋上升，方能创造出经得起实践、人民与历史检验的真正业绩，于岁月深处听见久久回响。
【感悟】显绩是表象，是结果。潜绩是内核，是过程。

经济日报

（一）打开“人工智能+消费”想象空间

1、工信部等部门启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，通过明确L1级至L4级的量化指标，引导企业将研发重心从单纯的硬件堆砌转向对用户隐私保护与真实体验提升。通过精细化的制度供给，更好统筹鼓励创新与防范风险，建好防火墙。消费生态将告别千人一面，走向真正意义上的量身定制；智能化的供应链与资源调度，也将大幅减少过剩与浪费，推动绿色消费成为常态。
【思考】人工智能终端从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，覆盖感知、规划、决策、执行、学习五个能力要素部分。其中，移动终端定义为个人娱乐、只有微型计算机被定义为个人办公。要防止被精准收割，切实增强数据管理意识与能力，要掌握数据主权。

地方级报纸

解放日报

（一）挪威这样规避“荷兰病”

1、“荷兰病”的三大核心病理：其一，自然资源出口收入剧增将推升本币汇率，抑制本土制造业竞争力，导致进口制成品激增，进而引发制造业萎缩；其二，丰裕的资源降低获得财富的难度，将挤出对人力资本投入、教育提升和技术创新等长期经济增长引擎的关键投资；其三，资源收入激增易诱发过度消费，侵蚀经济健康基础。
【感悟】把这个部分放到国内资源型地区的发展，同样可以找到为什么资源匮乏的地区发展速度就快。这就能够看出来为什么哪些地方发展速度快和慢了。同样，人也一样。

辽宁日报

（一）别把“@所有人”当成抓落实

1、工作群当然有用。通知事项、协调进度、提醒节点，放到群里能省不少沟通成本。问题在于，一些单位慢慢把“群里发了”当成“工作布置了”，把“大家收到”当成“责任落实了”。消息发出去了，截图留下了，流程看似闭环了，可具体谁来办、办到哪一步、结果怎么样，反而模糊了。抓落实不能靠群里一喊了之。该找谁，就直接找谁；该到现场，就到现场看。一个项目卡在哪里，一个群众诉求为什么拖着，部门和部门之间怎么衔接，很多时候不是在群里问几轮就能问清楚的。群里能传递信息，现场才能看见问题。隔着屏幕催得再急，也代替不了面对面把事情说清楚、把责任落下去。能在群里说明白的，就别层层转发；需要具体人负责的，就别泛泛“@所有人”；工作群只是工具，不能变成履职的替身。真正的落实，不看群里回复的速度，而看问题有没有人接、事情有没有推进、结果能不能交账。需要现场解决的，就别用几句“收到”糊弄过去。

新加坡

华文报纸

联合早报

（一）王乙康：全球化何去何从？

1、全球化的第一阶段由帝国、资源和权力驱动。工业化国家的工人受到压迫。殖民地区的物质和人力资源遭到榨取，遭受损失与痛苦。那是一个掠夺的时代。之后进入了整合的时代，通过国际规则和机构重建的全球化。全球化因创新和科技发展而进一步加速——集装箱化、喷气式飞机、电脑和互联网，所有这些都以前所未有的规模整合了经济和社会。
【分析】简要分析一个地区到底是由资源、权力驱动，还是由创新和制度驱动，这是区分发达与不发达的关键。
2、人工智能的出现意味着经济体在矿产、原材料、光刻设备、半导体晶片、数据中心、人工智能模型和应用方面相互依赖。人口结构也会推动全球化，老龄化带来的日益增长的医疗保健需求意味着更多的诊断扫描、药物、手术和医疗设备。全球化也可能削弱我们的韧性和安全感。因为我们越是感到依赖某物或某人，就越会将它视为一种脆弱性而保持警惕。各国现在寻求内包（insource）或与值得信赖的伙伴合作，重新配置贸易流和投资，以加强韧性。

（二）榴梿树下的我们

1、榴梿树经历漫长岁月，曾经沉寂，曾经疏远。但只要季节到了，它依然会重新开花，重新结果。树上的榴梿成熟了。我们也成熟了。

海峡时报

（一）Will AI make it harder for young workers to learn on the job?

1、How can young professionals build expertise when routine work is increasingly being automated with AI? Has AI removed the bottom rung of my career ladder?Things like research, basic analysis and drafting reports are increasingly handled by AI tools, which reduce the repetitive “practice work” available to junior employees. To build expertise, the answer for young workers is not more repetition, but earlier exposure to judgment and decision-making.
【中文】随着人工智能逐步接管各类常规工作，年轻职场人该如何精进专业能力？人工智能是不是已经拆掉了我职业阶梯的最底层？资料搜集、基础数据分析、报告撰写等工作，如今大多由人工智能工具完成，基层员工能接触到的重复性 “练习类工作” 越来越少。对于年轻职场人而言，想要练就专业本领，靠重复劳作行不通，关键是尽早学会独立判断与决策。
2、I see young professionals building expertise by working on varied problems, understanding trade-offs and making sense of ambiguous information. AI can support this by handling execution faster, but the human focus must shift towards interpretation, deeper analysis, decision-making and context.
【中文】如今的年轻人是在处理各类复杂问题、权衡利弊、解读零散模糊信息的过程中提升专业能力的。而人类则要将重心转向信息解读、深度分析、制定决策以及结合实际场景综合考量。
3、Young workers who use AI as a shortcut to avoid learning may find it harder to develop the skills needed for long-term career success. Fluency means you can operate the tool, while expertise means you can tell when the tool is wrong. Over time, this can create a gap between appearing knowledgeable and developing genuine expertise – a gap that may become more consequential as a person’s career progresses.
【中文】如果年轻人把人工智能当作偷懒的捷径、疏于钻研，长远来看会难以练就支撑职业发展的核心能力。倘若只一味使用人工智能，却不理解其输出结果背后的逻辑，到头来只会熟练操作工具，而非真正掌握专业技能。熟练使用工具，只是会操作；拥有专业能力，才能判断工具何时出现偏差。人们会看似懂行，实则缺乏真才实学。随着职场层级不断提升，这种能力上的短板带来的影响也会愈发显著。
【思考】在那些将人工智能合理融入工作流程的企业中，常规事务与行政工作实现自动化，年轻员工便能腾出更多时间，深耕高价值技能。

（二）The Singaporean workers who feel AI has nothing to do with them

1、Lower-educated workers face a triple challenge: limited exposure, limited access and limited relevance. Together, these barriers reinforce one another and make AI adoption less likely.
【中文】低学历劳动者正面临三重困境：接触不足、设备受限、应用脱节。这三大阻碍相互叠加，进一步降低了他们接纳人工智能的意愿。
2、Many jobs held by lower-educated workers do not require advanced technological skills or equipment. Delivery riders, retail assistants, and food and beverage service crew, for instance, perform essential work but have limited opportunities to engage with emerging technologies as part of their daily routines. Unlike entry-level white-collar roles involving routine administrative tasks, jobs in delivery, retail, care and service sectors continue to rely heavily on physical presence, manual skills and human interaction.
【中文】低学历劳动者的多数岗位本就无需复杂技术与设备。以外卖骑手、门店导购、餐饮服务人员为例，这些都是社会运转不可或缺的岗位，但从业者在日常工作里基本接触不到新兴技术。许多低学历从业者所处的行业，短期内并不会被人工智能冲击。和需要处理常规行政事务的初级白领岗位不同，配送、零售、陪护、餐饮服务等行业，高度依赖线下实地作业、手工技能与人与人之间的沟通互动。
3、Lower-educated workers report lower levels of technological enthusiasm and higher levels of technological resistance. They are less likely to express interest in learning new technologies at work and are more likely to view them as a burden. This response is rational. People invest in skills that matter to their jobs.
【中文】这类劳动者对新技术的接纳度更低，抵触情绪更强。他们既缺乏学习职场新技能的兴趣，也多将人工智能视作额外负担。这种心态其实不难理解：人们只会愿意学习和本职工作息息相关的技能。
4、If AI neither improves current work nor threatens one’s current environment, there is little impetus to devote scarce time and energy to mastering it.
【中文】如果人工智能既不能优化现有工作，也不会威胁到当下的岗位，大家自然不愿耗费有限的时间和精力去学习。
5、When a better job requires AI skills that they do not have – it may be too late to catch up. This is why the real concern for lower-educated workers is not immediate job displacement but future mobility and a sharper bifurcation of the job market.
【中文】等到人工智能的重要性凸显时 —— 当一份更好的工作要求从业者具备相关技能，而自己却一无所知，再想追赶往往为时已晚。因此，低学历劳动者真正的危机，并非当下岗位被替代，而是未来晋升通道受阻，以及就业市场两极分化加剧。
6、Administrative roles that once required only organisational skills now expect workers to use AI tools for scheduling, communication, and data management. Coordination tasks across industries increasingly involve AI-assisted planning and resource allocation.
【中文】原本只要求统筹能力的行政岗，也开始要求员工运用人工智能完成日程安排、沟通对接与数据管理；各行各业的统筹类工作，也越来越多地依靠人工智能辅助规划与资源调配。
7、When a supervisor position opens up, when a company restructures, or when a worker wants a less physically demanding role as they age, AI literacy may well be the determinant of who advances and who remains stuck.
【中文】当管理岗出现空缺、企业启动架构调整，或是从业者因年龄增长想转向体力消耗更小的岗位时，人工智能素养往往会成为决定谁能晋升、谁原地踏步的关键。
8、Workers without AI exposure today become workers without AI skills tomorrow, and eventually workers without access to an entire tier of employment opportunities.
【中文】今天接触不到人工智能的劳动者，明天就会缺失相关技能，最终彻底无缘一整个层级的就业机会。
9、Young people entering the workforce today will spend decades navigating an AI-transformed economy. If we do not invest in closing these gaps now, we risk creating a generational divide.
【中文】如今踏入职场的年轻人，未来数十年都将身处人工智能全面改造后的经济环境中。倘若当下不主动弥合技术差距，就有可能形成难以跨越的代际鸿沟。
10、The emergence of AI presents a rare opportunity to reset the divides created by past technologies. The AI divide is often framed as a question of who will lose jobs to technology but an equally important question is who will gain access to better ones.
【中文】人工智能的到来，本是一次扭转过往技术变革所造成阶层分化的契机。人们常讨论人工智能会让哪些人失去工作，但更该关注的是：谁能借此获得更好的工作机会。
11、A course that feels abstract or disconnected from daily work is unlikely to attract participation. A more practical approach is to integrate technology into everyday work processes.
【中文】脱离日常工作、内容空洞的课程，很难吸引人们参与。更有效的方式，是将技术融入日常工作流程。

【思考】第一，提供实时工作建议；第二，将文书工作，比如整理讲解话术，编辑沟通内容，晨会内容，制作培训资料等等，才是开始解决实际问题的开始。

（三）Career advice from a mum in a brave new world of jobs

1、There are five capabilities that people can’t afford to overlook: curiosity; courage (“AI can calculate risk. Only humans decide what risk is worth taking.”); creativity; compassion (“AI can simulate concern. Only humans feel it and express it”); and communication.
【中文】五项现代人不可或缺的能力：好奇心、勇气、创造力、同理心与沟通能力。他写道：“人工智能可以计算风险，但只有人类能判断哪些风险值得一试；人工智能能够模拟关切，但唯有人类能发自内心地感知并传递善意。”

2、Many aspects of work today, which include the need to adapt or learn, being able to work with others, the value and effectiveness of courtesy and tact, and the ability to read a room.
【中文】现代职场的核心要求：懂得适应与学习、善于团队协作、待人有礼、处事圆滑、懂得察言观色。