中国

中央级报纸

人民日报

（一）以创新破局 向生态发力

1、企业经营管理是门大学问，一路走来，对三个词体会尤深——机遇、创新和传承。企业是时代的产物，机遇是企业发展的重中之重。古人就有“天予不取，反受其咎”的说法。始终踏准时代的节拍，才能在竞争的大潮中立于不败之地。抓住时代机遇，企业要靠创新。不创新，就会陷入自以为是、路径依赖的困境。有经济学家把创新概括为“创造性破坏”。海尔对传统商业模式进行了“破坏性创造”，提出“人单合一”管理模式。这种模式的核心在于鼓励全员创新、倡导人人为用户创造价值，“赛马不相马”在于以人为本，既最大限度彰显人的价值与尊严，也紧跟互联网时代的要求。传承是一个永恒命题，重点在自我进化，而非自我强化。“指穷于为薪，火传也，不知其尽也。”薪火相传，传下来的是火种、是精神。我们的美食、功夫、书法等，几千年来代代相传，靠的不只是几位大师，更是全民族的认同和参与，进而形成的精神传承。
2、有学者总结了人工智能时代的两种创造力。一种是小写的创造力，是人工智能所擅长的能力，会取代重复性工作。一种是大写的创造力，源自人类的颠覆性思维，而人工智能是称手的工具。由此再看企业怎么办、我们怎么办，就清晰多了。
3、产品正在被场景替代，行业正在被生态“复”盖。企业不能只做单一产品，而要以无界生态创造无限可能，成为一座生机无限的生态花园。在这样的背景下，我们致力于搭建员工与合作方及用户之间共同进化的生态。我们始终坚信，一个具有进化能力、能够持续自我纠错的企业，才能在风浪中稳稳向前。

【感悟】围绕场景搞创新，而不是围绕技术搞创新，这是解决问题之道，也是人生之道。把道场、场景理顺了，自然就有下一个天亮的日子了。

地方级报纸

解放日报

（一）出海需要技能，更需“感知力”

1、当前，许多出海企业面临国际化人才招聘难、培养慢、磨合成本高等难题。与此同时，不少青年人才虽然具备全球化视野，却缺少进入真实商业场景的通道。为了消弭这一信息差，“新出海·国际青年人才训练营”应运而生。

2、具有跨文化背景的年轻人聚焦国际化经营、跨境管理、海外风险防控和数字营销等领域，学习如何将“出海”从宏大的商业叙事落地为一个个具体实操。而出海需求也不再局限于规模化的大公司——OPC、超级创业者也正在叠加新的技能，转型成为出海人才。

3、训练营中，40多位中外青年人才要学习为中国的硬科技品牌制定行业转型路线图，从中体会企业出海的宏观趋势变化；要尝试为出海企业搭建跨文化团队，为出海服务商制定行业垂直领域的解决方案，从而掌握出海后迅速适配当地市场的技能；后两周，学员们要构建出海的核心能力，学会为一个OPC或创业团队制定包含商业计划书、融资路演PPT的完整商业叙事。

4、具备AI背景的专业人才是企业出海所需的“战略资源”。本次训练营学员的背景覆盖了“AI+”科技、金融、咨询、消费、制造和医疗等核心出海领域，还有60余位企业创始人、OPC，他们自带商业嗅觉、熟悉品牌和市场，能激发训练营其他学员关注更多维度的企业出海挑战。

5、出海挑战主要有几个方面，包括境外投资政策、当地政府效率、投资成本、外汇结算方式等，人文差异也有着较大影响。

6、长宁已相继在澳大利亚墨尔本、意大利佛罗伦萨、美国硅谷、新加坡、韩国首尔和肯尼亚设立首批虹桥海外服务驿站。目前，长宁区已启动建设“虹桥·海创湾”创新创业平台，实施海外人才服务伙伴计划、建立海外人才工作站。

新加坡

华文报纸

联合早报

（一）从“去技能化”思维到“智慧伙伴2.0”

1、如果人还停留在智慧伙伴1.0时代的“明确人机分工”观念，把任务、判断交给AI，能力确实可能逐渐萎缩。然而，如果人与AI之间形成持续协商的伙伴关系，变化的未必是能力的消失，而更可能是能力的重组。
2、当能力、主体性与分工同时发生变化时，人们自然会追问，AI究竟是在扩展人的能力，还是在取代人的能力。同一框架下，它们分别围绕着三个层面的问题展开：能力（capacity）、主体性（agency），以及人与AI之间的分工（division of labour）。
3、生成式AI的出现，却开始模糊这条原本清晰的界线。今天，当我们请AI撰写电邮、设计课程、诠释数据、整理文献，甚至提出研究或产品构想时，它所参与的已不只是资讯处理，而是过去被视为“高阶思维”的工作。AI未必总是做得最好，但它已经能够进入这些领域，并对人类的判断产生实质影响。
4、今天的问题则是：当机器开始参与分析、推理、创意生成，甚至影响我们对问题本身的理解时，人与AI之间究竟应该如何分工？
5、生成式AI时代的人机关系，可谓“智慧伙伴2.0”――人机的角色、任务的界线不再是铁板一块。人和AI都可能提出想法、评价方案、修正方向，然后共同协商；有时由人带领AI，有时由AI带出新的思路，双方的智慧螺旋式成长。
6、因应AI时代的挑战，应该超越如何防范去技能化，而升级到重构人与AI之间的伙伴关系。与其不断追问AI会不会让人变弱，不如思考：怎样的人机协作，能够让人和AI加起来，不是“AI和人的零和游戏”，而是一加一大于二。

英文报纸

海峡时报

（一）My job feels secure, but my industry is in decline due to AI. Should I be worried?

1、There is no safety. Know that the absence of immediate disruption does not mean the absence of future risk. Mistaking this temporary comfort for long-term safety is like burying your head in the sand.
职场没有绝对的安稳。眼下没有遭遇冲击，不代表未来不存在风险。把短暂的安逸当成长久的安稳，无异于掩耳盗铃。

2、The reality is that no occupation is completely insulated from artificial intelligence. The question is no longer whether AI will affect a role, but how, when, and to what extent.
现实情况是，没有任何一份职业能彻底置身于人工智能的影响之外。如今的问题早已不是人工智能会不会影响某类工作，而是它以何种方式、何时到来、影响程度有多深。

3、Even professions once considered highly protected are seeing portions of their work automated, augmented or restructured. The greatest risk often comes not from direct replacement, but from AI-enabled workers becoming significantly more productive than their peers, reducing the number of people required to perform the same output.
即便是曾经被认为壁垒极高、不易被取代的职业，其部分工作内容也正在被人工智能自动化处理、智能赋能或是重构调整。职场人面临的最大风险，往往并非被人工智能直接顶替，而是善用 AI 的同行工作效率大幅提升，企业完成同等工作量所需的人力随之缩减。

4、AI’s impact could be at the business level, the workflow level or the task level. At the business level, customers may no longer need the same service because AI helps them do parts of it themselves. At the workflow level, the job may still exist, but parts of the process can be redesigned. At the task level, work that used to take hours may now take a few good prompts and a person who knows how to judge the output.
人工智能的影响体现在企业业务层面、工作流程层面以及具体事务执行层面。从业务层面来看，客户借助人工智能就能自行完成部分需求，不再需要原本的配套服务；从工作流程层面来看，岗位本身依旧存在，但内部部分工作环节会被重新优化设计；从具体事务层面来说，过去耗时数小时的工作，如今只需精准下达指令，再由人核对甄别结果即可完成。

5、Employees SHOULD map their work honestly by identifying which tasks are repetitive, which require judgment, and which depend on relationships, context or domain expertise. This gives you a clearer view of what is exposed to AI, and what you should strengthen.
职场人应当客观梳理自身日常工作：区分清楚哪些是重复性事务、哪些需要主观判断、哪些依托人脉关系、场景经验或是行业深耕积累的专业能力。理清之后，你就能清楚知晓哪些工作容易被 AI 替代，又该着重强化自身哪方面核心能力。

6、Workers need to become “AI-bilingual”, by learning enough about AI to use it properly, while also deepening the expertise that makes your judgment valuable”. The goal is not to become an AI prompt collector. The goal is to redesign one real workflow in your job so that AI helps you improve speed, quality or decision-making. For example, workers who prepare reports can use AI for first drafts, summaries and analysis, while remaining responsible for the final judgment. Those in client-facing roles can use AI to prepare account briefs but still rely on human understanding to determine what matters. Similarly, human resources and learning professionals can use AI to speed up content creation while retaining responsibility for context, care and outcomes.
职场人需要练就“AI 双向能力”：既要学会熟练运用人工智能工具，同时深耕自身不可替代的专业功底，守住自己的决策判断力价值。我们不必一味堆砌各类 AI 使用指令，核心是结合自身工作，优化一套实际工作流程，借助人工智能提升工作效率、工作质量与决策水准。举例来说：撰写报告的职员可借助 AI 完成初稿、内容汇总与基础数据分析，最终的定调与研判仍由自己把控；对接客户的从业者能用 AI 整理客户资料与业务简报，核心的人情洞察与需求把控依旧依靠自身；人力资源与培训从业者可利用 AI 快速产出培训内容，而内容适配场景、人文关怀以及最终落地成效，仍需人为负责。

7、Workers can start small by identifying one part of their job that could potentially be improved with AI, experimenting with it, and then applying the same approach to other areas of work over time. over time, this builds career security because you are not only protecting your current job. You are becoming more valuable for the work that comes next.
先找出一项能用 AI 优化的工作内容试水实践，再逐步把这套方法运用到更多工作场景中。长此以往就能筑牢职业底气，你不仅能守住当下的工作，更能提升自己适配未来新工作的核心价值。

8、Continuous learning should become part of a person’s professional identity, so that adaptation becomes a habit rather than a reaction. Employees should consider how their existing expertise can be applied to adjacent industries, emerging sectors and new business models. They should also challenge outdated assumptions about job security, career stability and traditional career ladders, while continually building new skills and capabilities that improve their adaptability and market relevance.
终身学习应当成为职场人的职业常态，让主动适应变化成为习惯，而非被动应对危机。职场人不妨思考，自己现有的专业能力能否跨界运用到关联行业、新兴赛道与新型商业模式之中。同时摒弃关于铁饭碗、职业安稳、传统晋升路径的固有陈旧思维，持续学习新技能，提升自身适应力与职场市场竞争力。

9、The workers most at risk are often not those in declining industries – they are those who believe they have ample time to react, History shows that technological transitions tend to appear gradual and then become sudden… Once disruption becomes obvious, competition for new opportunities intensifies and options narrow.
真正处境危险的，往往不是身处衰退行业的人，而是自以为还有充足时间从容应对变化的人。纵观历史，技术变革初期往往进展平缓，一旦趋势成型便会骤然提速。等到行业冲击彻底显现，新兴赛道的竞争会瞬间白热化，可供选择的发展出路也会大幅缩减。