中国

中央级报纸

人民日报

（一）丁薛祥出席第四届中国国际供应链促进博览会开幕式并作主旨讲话

1、当前世界形势复杂多变，产业链供应链碎片化风险增加。全球供应链、产业链、价值链紧密联系，每个国家都是合作链条中的一环，维护全球产业链供应链稳定畅通需要各方共同努力。
【思考】如何形成“链式思维”，把人、事、物串联起来，然后再按照。其实，如果心量足够大，全世界的东西都是我自己的员工。

（二）敢于做梦，更敢于为圆梦吃苦

1、追梦路上，有时最难的，是迈出第一步的勇气。很多看似“不可能”的鸿沟，其实都是自己设下的枷锁。不敢尝试、畏于挑战，就只能停在原点，去不到远方天地。
2、所谓高门槛，是给那些还没进门就想放弃的人设立的。只要敢迈第一步，门槛就矮了一截。不怕起点低，就怕不敢行动。咱年轻人心里都有把火，火不灭，就能让青春燃起来。
3、一些人总把基础弱、底子薄作为职业晋级难的借口。可对于终身学习者而言，每一个今天都会比昨天强。正因起步晚，我分外珍惜来之不易的机会，愿意下更多笨功夫，用最老实的办法去追赶。英文差，我就把英语词典拆开来背，单词条贴满宿舍墙壁；听力弱，就让MP3“长”在耳朵上，走路听、吃饭听、上厕所听；体能一般，就每天逼着自己至少跑5公里，俯卧撑一组50个做10组……老师傅说的一句话让我受益匪浅：“别跟别人比，今天飞得比昨天好，你就进步了”。
4、我每天都给自己定目标，哪怕只是纠正一个错误，也是成长。课后可以去逛街，但我却复盘动作哪里偏了3度；同学上理论课，我也跟去旁听，再把知识复习一遍……还记得英语词典第一个单词是“abandon”（放弃），但我的人生词典没有“放弃”二字。差距，就是在大家看不见的地方，自己多“耗”一点、多“磨”一下追上来的。
5、　一个人的成功只是独角戏，一群人的成长是更美的风景。我主动组织交流会，向低阶段的副驾驶同事分享飞行经验、安全管理心得。为做好“传帮带”，我成立劳模创新工作室、技术研究小组，系统化讲授飞行知识，定期探讨技术难题。2018年，一名客服岗位的同事听了我的故事后受到激励，报名参加了招飞选拔。如今，他也成了飞行员。
6、我们身处的时代给予所有人广阔舞台。当机会来临时，就要用全部勇气去抓住它，再用笨功夫、苦功夫去撑住它。正在追梦路上的你，无论身处何方，只管大胆追梦、努力圆梦，用心吃下的万般苦，终会化为未来的高光时刻。

（三）推动我国产业向全球价值链中高端迈进

1、当前，单边主义、保护主义抬头，全球价值链正在向技术体系、贸易规则、绿色标准、数字平台和供应链网络综合重组演进，国际竞争日益体现为产业竞争力、供应链韧性和规则适应能力的综合较量。
【感悟】人也是这样，越是低层级，越是这种内卷。殊不知，没有体系化的运作，没有制定规则和标准的意识和行动，没有依靠数字平台的想法，就没有办法继续向前进。
2、提升创新策源、资源配置、规则塑造和风险防控能力。
3、我国正在以发展新质生产力为重要着力点推动高质量发展，推动出口产品向技术含量高、附加值高、带动能力强的方向跃升，把科技创新和产业创新成果转化为国际竞争新优势并助力提升我国产业的全球价值链位势。
【感悟】带动能力越强，就会得到更高的附加值，就会有无可取代的特性。

地方级报纸

北京日报

（一）复合型AI人才更受企业青睐

1、企业对AI人才的需求已经不再集中于基础算法与模型，而是逐步形成“算法+应用+智能体”的复合结构。从能力层级看，AI需求正在从“独立完成单一场景落地”，向“聚焦复杂场景的系统设计”演化，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的特征。这也意味着，算法人才依然重要，但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。

新加坡

华文报纸

联合早报

（一）AI时代真正分水岭可能不在实验室

1、一些坐拥先进模型的机构，并没有换来预期中的生产力提升；一些并不研发基础模型的经济体，却在快速地把AI转化为实际能力，推动产业升级与公共服务改善。这提醒我们：AI时代真正的较量，也许并不只发生在实验室里。决定未来国家竞争力的，未必是谁拥有最强的模型，而是谁能最快、最稳地把AI嵌入社会与经济的真实运行之中。很多部署之所以失败，并不是因为模型不够聪明，而是因为组织还没准备好——流程没有重新设计，权责边界含糊，数据难以流通，员工也不清楚该如何与机器协作。结果，先进技术长期停在试点阶段，进不了核心业务。换句话说，AI带来的最大挑战，往往不是技术创新，而是制度与组织的创新。
2、“AI操作系统”。它不是某一套软件，而是一整套让AI能够被广泛、可靠地应用的制度基础设施：数码基础设施、人才培养体系、监管框架、行业标准、组织治理能力，以及社会信任机制。
3、AI并不擅长在混乱中工作，它更适合规则明确、责任清晰、流程稳定的环境。人口老龄化与劳动力的有限增长，使采用AI不只是一种战略选择，更是一种现实需要。历史经验表明，“必要”往往比“热情”更能推动技术的真正普及。
4、真正成功的项目，都是在写下第一行代码之前，就先完成流程梳理、组织准备与责任界定。以AI Singapore与本地电力企业杨忠礼西拉雅能源（YTL PowerSeraya）的合作为例，团队先把系统嵌入既有工作流程，再谈技术实现，最终换来更快的决策与更高的操作准确度。
5、这60%与5%的落差，指向一个常被忽视的事实：决定AI成败的，往往不是模型本身，而是一套可复制的落地方法。先界定问题与责任，再嵌入流程，最后才谈技术实现——这种“集成先行”的次序，正是制度能力的具体体现。新加坡持续投入建设的，是另一种容易被忽略的基础设施——信任。从代理式AI监管模式框架（Model AI Governance Framework for Agentic AI）、AI治理测试框架和工具箱（AI Verify），到与ISO/IEC 42001等国际标准接轨，这些举措常被误读为额外的监管负担。但它们真正的作用，是让金融、医疗等高度受监管的行业“敢于”把AI用在重要决策上。
6、前面几项条件关乎一个社会“能不能”吸收AI，而治理与信任关乎它“愿不愿意”。两者缺一不可。当然，这一切都不构成成功的保证。同样的制度化，既可能为AI提供结构，也可能在监管者把每一次部署都视为风险而非能力时，变成阻碍。优势能否兑现，取决于新加坡能否认清：自己在AI时代的比较优势，不在于“造模型”，而在于“用好模型”。
7、在整个东南亚，多数经济体都不会成为基础模型的研发中心，却同样面临如何把AI转化为生产力的难题。如果新加坡能率先把“用好AI”的制度能力做成可借鉴的范式，它在区域中的价值，将不再取决于模型有多大，而在于能否输出一套让AI可靠落地的治理与组织经验。
8、AI时代真正的难题，在于供给与吸收之间的距离：技术出现之后，能否被社会广泛采用、被组织有效利用、被转化为生产力提升与公共价值？这些问题最终考验的不是实验室，而是制度。
9、真正的分水岭也由此清晰起来：它不在于哪些国家拥有GPU、哪些没有，而在于哪些组织与国家已经具备让AI真正运转的制度能力，哪些还停留在一轮又一轮的试点之中。试点可以无限进行，价值却始终无法兑现，而把AI嵌入核心流程的能力，才是把技术变成生产力的那道关口。实验室决定一项技术的上限，组织决定它能否照进现实，而制度则决定一个国家最终能把技术带到多远。过去人们以为，AI的竞争是模型与模型之间的竞争。未来我们或许会发现，真正决定成败的，是一个国家如何组织自己。

（二）当法式鹅肝成为中国特产

1、中国许多产业升级的一套相似逻辑：在竞争激烈的国内市场中求得生存，接着重写行业逻辑，对海外的竞争对手实现降维打击。
2、中国在整体发展水平提高后，并没有像其他东亚经济体在工业化进程中那样，在转向高端产业的同时，退出低端制造。
3、于是，有了这样一个罕见的局面：中国一面在纺织品、服装、廉价日用品等低端产业与非洲国家竞争，一面又在人工智能、电动汽车、电子产品等高端产业与美国过招。这颠覆了传统经济学中描述的“比较优势”，让中国成为在高低端行业通吃的“绝对优势经济体”。
4、一些新加坡企业谈到出海的中国企业，最常听到的一个词就是“卷”，一个普遍的认知是，中国企业“国内卷完卷出海，卷得别人无路可走”。　　这种“卷”的动力很复杂。国内市场竞争激烈，企业有强烈危机感，习惯厮杀式的打法。企业家脑子活、善应变，不再满足于“拿来主义”，开始热衷技术改进、供应链管理创新，重塑行业逻辑。这些都是积极的一面。但当“卷”出偏差、卷过头，滑向恶性竞争、赢者通吃……麻烦也来了，不仅触发关税壁垒、反倾销调查，久而久之也会强化外界对中国冲击的焦虑。

（三）相非相

1、《金刚经》提及“诸相非相”。认识了雀尾螳螂虾，便懂得了实相非相。我们双眼见到的世界，并非这个“世界”的全貌。人类若能以雀尾螳螂虾的眼睛看世界，肯定会觉得世界变了样，仿若身处另一星球。

（四）潘嘉丽：有些能力让人发光 有些能力让人活下去

1、加德纳（Howard Earl Gardner）提出的八大智能，本质只是提醒：人不是单一结构。语言、逻辑、空间、音乐、身体、人际、内省、自然观察。八种能力从无优劣，只是运用的场景不同，其中一部分，天然属于“被看见”的类型。
2、用分数、反应、应变能力划分人的优劣，可评价、可比较、可排序。大多数人一生都在强化这一类能力。但它们只在顺境有效。一旦进入关系失衡、事业停滞、人生不再有答案的阶段，这些能力并不会帮助一个人稳定下来。世界不会停下，人却会开始失重。不是IQ没有用，而是它太单一。它只衡量向外竞争与解题的能力，却很少触及一个人如何在失序中稳住自己。
3、内省是愿意面对自己不想面对的部分。逻辑是情绪翻涌时，仍保有判断能力。自然观察，则是在世界喧闹时，替自己找回片刻安定。它们不产生外在回报，也不提供评价标签，但很多时刻，它们只是让人没有崩掉。拥有外显能力多年之后，我才确认一件事：真正撑过低谷的，从来不是被看见的能力，而是那些不会被看见的。
4、很多人的问题，从来不是能力不足，而是误把一种能力结构当成人生唯一答案。不擅表达，不擅社交，不够外显，并不等于落后，只是结构不同。有人靠外显能力进入世界，也有人靠内在能力避免自己散掉。世界偏爱前者，因为它容易被看见。但人生并不是展示。被看见的时间很短，独处的时间很长。真正的问题从来不是“你够不够好”，而是：你有没有用错自己的结构。
5、很多痛苦来自把自己不擅长的部分，拿去交换世界最认可的标准。以为努力可以补齐结构，最后只是持续消耗。理解自己的能力结构，是为了在选择时更清醒一点。什么时候用外显能力进入世界，什么时候靠内在能力稳住自己。这比“变优秀”更现实。
6、当你看清自己的能力结构，选择就不再只是追逐标准答案。无论是科系、职业、关系或人生方向，每一次选择，都能回头看见自己真正擅长什么、需要什么。顺着自己的结构前进，不是取巧，而是不再把人生耗费在证明自己。这件事不仅关于我自己，也关于醋咪（儿子的乳名）。我开始明白，孩子真正需要的，不是被单一标准定义的优秀，而是更早理解自己的结构。不必等到碰撞之后才认识自己，也不必在比较里慢慢怀疑自己。他可以更早看清自己的天赋在哪里，知道什么能力让他与世界连接，什么能力让他安顿自己。人生其实没有标准答案。但当你足够了解自己，每一次选择，都会离真正适合自己的方向更近一些。我们终要学会看见自己的能力，也尊重他人的结构。世间从无统一的优秀，每一种真实的活法，都自有其意义。

英文报纸

海峡时报

（一）企业行话终于有了用武之地

1、The other day, China’s Huawei tech giant told the world it was “building an AI data lake to break down data silos” and create “seamless co-ordination between stable online models and agile offline iterations”. Whatever that means. Before that, the HTX crypto exchange reported the equally baffling news that it had “fortified its security moat while leveraging sharp market insights and rapid execution to consistently capture alpha returns”. And a top executive at the Nagarro AI engineering group said its clients wanted “strategic partners to help them reimagine their operational decision fabric”. Moats, lakes, fabrics. The supply of fatuous, empty corporate jargon never seems to wane, no matter how many times it is mocked, scorned and generally denounced. So it is pleasing to see that someone may have finally found a use for it, or as Nagarro and company would say, a use case.
不久前，中国科技巨头华为向世界宣告，它正在“构建AI数据湖以打破数据孤岛”，并实现“稳定在线模型与敏捷离线迭代之间的无缝协同”——不管这到底是什么意思。在此之前，HTX加密货币交易所也发布了一条同样令人费解的消息，称其已“加固了安全护城河，同时利用敏锐的市场洞察力和快速执行，持续捕获阿尔法回报”。而Nagarro人工智能工程集团的一位高管则表示，其客户希望“战略合作伙伴帮助他们重新构想运营决策架构”。护城河、湖、架构。这些愚蠢空洞的企业行话，无论被嘲弄、鄙视、声讨多少次，似乎永远不见减少。因此，令人欣慰的是，终于有人可能为它们找到了用处——或者用Nagarro及其同行的说法：一个“用例”。

2、It turns out that measuring how receptive a person is to business baloney could help companies decide which employees to promote and hire.
事实证明，衡量一个人对商业废话的接受程度，或许能帮助公司决定提拔和聘用哪些员工。

3、It confirms that being taken in by it is linked with lower levels of analytical thinking and poorer work-related decision-making. This supports my long-held view that the fewer people on the payroll who admire and spread it, the better.
研究证实，容易被这类话忽悠的人，往往分析思维能力较低，工作相关决策能力也较差。这印证了我长期以来的观点：工资单上欣赏并传播这些话的人越少越好。

4、 I admire the goal of screening out jerks, even if the sneakery involved in some tests is less admirable. A reliable way to detect anyone who thinks it makes sense to talk about data lakes and decision fabrics would be blissful. It might not stamp out the problem entirely, but it could be a value-creation based level-setting for key stakeholders that could optimise shifting the dial.
我欣赏筛选掉混蛋的目标，尽管某些测试中暗含的窥探手段没那么值得称道。一种可靠的方法来识别那些认为谈论“数据湖”和“决策架构”言之有理的人，将是一件幸事。它也许不能彻底根除问题，但可以成为一个“为关键利益相关方进行基于价值创造的层级校准”，从而“优化拨动表盘”。

（二）Chinese electric vehicle giants are building much more than cars

1、Technology, however, is only part of the story. China’s real advantage lies in the industrial ecosystem it has built over more than two decades. Through state financing, infrastructure investment, domestic market development and supply-chain coordination, Chinese carmakers built more than just an assembly line for vehicles. They created an entire ecosystem spanning battery production, minerals processing, rare-earth refining, software development and logistics.
技术只是故事的一部分。中国真正的优势在于其二十多年来构建的产业生态系统。通过国家融资、基础设施投资、国内市场的培育和供应链协调，中国汽车制造商打造的不仅仅是汽车装配线。他们创建了涵盖电池生产、矿物加工、稀土提炼、软件开发和物流的完整生态系统。

2、Today, China dominates large parts of the global battery supply chain and controls significant processing capacity for critical minerals such as lithium, cobalt and graphite. Even when raw materials are extracted elsewhere, Chinese firms frequently handle the refining and processing.

China has also produced skilled workers, engineering expertise, manufacturing know-how, resilient supply chains and the ability to innovate rapidly. These capabilities can be applied across multiple sectors where economic and security interests increasingly overlap.

如今，中国主导了全球电池供应链的很大一部分，并控制着锂、钴和石墨等关键矿产的大量加工能力。即使原材料在别处开采，中国企业也往往负责精炼和加工环节。

中国还培育了熟练工人、工程专业知识、制造技术、韧性供应链和快速创新能力。这些能力可以应用于经济和国家安全利益日益重叠的多个领域。

【这些内容都是可复制的，也就是建立可复制的东西很重要。】

3、China’s lead in batteries and critical minerals processing, however, is unlikely to disappear any time soon. Replicating China’s ecosystem will be difficult. Its advantage stems from manufacturing clusters, supplier networks, infrastructure and technical expertise that have been cultivated over decades.
然而，中国在电池和关键矿物加工方面的领先地位不太可能很快消失。复制中国的生态系统将很困难。其优势源于数十年来培育的制造集群、供应商网络、基础设施和技术专长。