中国

中央级报纸

人民日报

（一）善读“无字书”

1、干事创业，光凭一腔热血不行，还得学会“三思而后行”。一思“群众需不需要”。没问群众到底想要啥。拍脑袋做决定，十有八九要碰钉子。二思“条件成不成熟”。把家底盘清楚，成熟一个推进一个，才能稳步向前走。三思“后续能不能跟上”。干事之前，就得把“后半篇文章”谋划好，不能前面欠了账，后面留个烂摊子。
2、实现日有所进，就要有“沉下去”的耐心。也要有做“有用事”的恒心。真本领是练出来的，真业绩是干出来的。像竹子一样向下扎根，迎来的终将是向上的拔节生长。

（二）为AI夜校点赞

1、江苏南通出台“AI（人工智能）夜校”实施方案，面向一线劳动者打造普惠型数字技能培训平台。夜校课程主要分三类：一是通用技能，例如用AI写文案；二是专业应用，比如机器视觉检测、工业机理模型，面向的是车间技术工人；三是行业专项，像“AI+船舶海工”“AI+新能源”这类课程，对接当地产业。除了南通，北京、深圳等地也有类似探索。

（三）推动我国产业向全球价值链中高端迈进

1、当前，单边主义、保护主义抬头，全球价值链正在向技术体系、贸易规则、绿色标准、数字平台和供应链网络综合重组演进，国际竞争日益体现为产业竞争力、供应链韧性和规则适应能力的综合较量。
【感悟】人也是这样，越是低层级，越是这种内卷。殊不知，没有体系化的运作，没有制定规则和标准的意识和行动，没有依靠数字平台的想法，就没有办法继续向前进。
2、提升创新策源、资源配置、规则塑造和风险防控能力。
3、我国正在以发展新质生产力为重要着力点推动高质量发展，推动出口产品向技术含量高、附加值高、带动能力强的方向跃升，把科技创新和产业创新成果转化为国际竞争新优势并助力提升我国产业的全球价值链位势。
【感悟】带动能力越强，就会得到更高的附加值，就会有无可取代的特性。

经济日报

（一）科技服务业由大到强靠什么

1、覆盖研发设计、知识产权、成果转化、检验检测认证等全链条的服务体系。科技型企业孵化载体、制造业中试平台、知识产权服务机构、认证认可检验检测。
2、《意见》要求，大力培育工业设计领军企业，提高专业性与国际化水平。支持一批在设计仿真、原型开发、系统集成等领域具备核心能力的骨干企业做大做强，鼓励其向综合解决方案提供商转型。构建制造业中试服务网络，梯度培育制造业中试平台，高质量建设国家人工智能应用中试基地。要加快布局覆盖设计验证、功能性能验证、工艺验证、生产验证的公共服务平台，推动高校、科研院所、龙头企业与中试平台深度对接。健全技术交易服务平台网络，打造高水平技术转移和推广机构，建设高校区域技术转移转化中心，促进科技创新要素加速集聚、高效转化，让更多科技成果从“书架”走向“货架”。聚焦科研设施开放共享、知识产权服务、孵化器升级等关键环节，提升重大科研基础设施和大型科研仪器国家网络管理平台服务能力，完善科研设施仪器开放共享评价考核机制，推动重大科研基础设施向科技服务主体开放，降低服务成本。发展知识产权战略咨询、专利导航等服务，提升知识产权服务能级。强化对孵化器高质量发展的政策支持，引导孵化器从提供空间向技术验证、市场对接、融资服务等增值服务转型。

地方级报纸

北京日报

（一）吃钙和VD能否“护骨”仍存疑

1、单独补充钙剂、维生素D，或者二者同服，都不会产生临床意义的效果，不会降低跌倒和骨折的健康风险。此外，对于预防特定部位骨折（包括最关键的髋部骨折），同样没有什么效果。

解放日报

（一）夏季达沃斯论坛发布2026年十大新兴技术

在经历多年以软件为核心的AI浪潮之后，具有变革力量的技术正从屏幕走向支撑现代经济的物理系统——能源、医药、食品、材料等。在10项新兴技术中，8项技术可直接作用于物理系统，代表其竞争优势的重心，从软件层面转向对基础设施、材料、生物过程和工业数据的掌控能力。

1、万物互联电网——电动汽车和建筑按需储存并向电网回输电力，实现大规模双向电力流动。

2、直接提锂技术——用工程化系统取代缓慢的蒸发池工艺，数小时内即可从盐滩中提取电池级锂。

3、被动辐射冷却材料——将阳光经大气层直接反射回太空，无需消耗电力即可为建筑降温。

4、全氟/多氟烷基物质降解技术——将“永久化学物质”分解为无害的天然物质，保障饮用水安全。

5、精密发酵——利用经基因编程的微生物、电力和糖，在发酵罐中生产食品成分和药物。

6、外泌体药物递送——借助人体自身的天然细胞囊泡，将靶向药物精准递送至病变细胞。

7、个性化mRNA癌症疫苗——根据患者肿瘤定制疫苗，训练免疫系统识别并消灭癌细胞。

8、量子模拟药物发现——模拟候选药物行为表现，筛选最具前景的分子，缩短研发时间并降低成本。

9、世界模型——AI系统从多模态数据中学习物理世界的运行规律，预测超级风暴等场景演变。

10、格密码学——新一代数学加密技术，保护敏感数字数据免受未来量子计算机的破解。

（二）锚定核心任务深化科技体制机制改革

1、要把科技体制机制改革各项任务持续抓深抓透抓出成效。着眼建立健全选题为基础的选人机制，深化基础研究先行区建设，加强高风险、高价值基础研究。聚焦建立基础研究与成果转化互促机制，推动基础研究先行区建设和概念验证中心建设有机结合，形成体系化的概念验证方法和规范，打通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条
2、科技干部要加强学习，懂科技、懂产业、懂市场，更好把握科技创新底层逻辑、内在机理、演进态势，学懂弄通技术逻辑、市场逻辑、治理逻辑

（三）源于上海的“新解法”反向输出海外

1、AI算力狂飙，散热问题日益严峻，热管理也被称为“AI算力阀门”。伴随中国AI产业爆发式增长，大量算力中心的建设与改造催生了庞大的热管理市场。
2、施耐德电气数据中心的“供配电”与“热管理”两大核心系统的研发测试能力齐聚上海。
3、中国AI发展太快了，有时候交付周期被压缩到了极致。有些客户要求“T+3”交付，即三个月内完成设计、测试、预制到现场交付全程。“哪怕装修半个办公室也得两三个月，算力中心这么大的工程，传统上至少要半年，没想到现在两三个月就要交付。”
4、上海某知名人工智能与产业研究院项目中，施耐德电气通过客制化设计，在短短4周内交付了一套面向高功率AI训练场景的热管理系统。速度还不是终点。如今，AI算力中心不再满足于“硬件交付”，而是升级为“全生命周期管理”，因此“AI算力阀门”也从卖硬件走向卖价值。
【注意】要满足于全生命周期管理。
5、能源服务提供商要尽快从单一应用场景，拓展到复杂场景的融合协同，甚至是具备全球化运营的综合实力。
5、要打造有实用价值的通用容错量子计算系统，必须在保持高保真操控、低串扰、可纠错架构兼容性和系统长期稳定性的基础上，

新加坡

华文报纸

联合早报

（一）五眼联盟警告：西方AI优势恐难持久 　对手数月内或突破网防

1、前沿人工智能模型（frontier AI models）技术的不断提升，使西方国家在保护自身关键基础设施和发展进攻网络能力方面占据优势。预计前沿人工智能模型将超出当前行业预期，从根本上改变网络攻防能力。

（二）本地整体房地产情绪转悲观

1、大众私宅受支撑　商业工业被看淡。中东危机持续，并带来能源成本飙升、持续通货膨胀和高利率等连锁反应，这已抑制房地产市场情绪。尽管私宅市场展现出结构性韧性，但宏观经济逆风显然对更广泛的商业和工业房地产领域造成压力。

（三）真正的自律没有标准答案

1、我曾经是自律博主的忠实观众。屏幕里的博主准时起床、冥想、健身、读50页书、做一份摆盘精致的早餐，全程流畅得像一部精心编排的电影。我躺在被窝里，一边看一边在心里给自己打气。明天，我一定也要这样开始我的一天。
2、越焦虑，越想刷视频；越频繁刷视频，越焦虑。直到有一天，我突然问自己：他镜头前的生活，是真的吗?
3、镜头总是停留在最完美的部分，而那些失败、拖延、疲惫的时刻往往被省略。真正的自律并不依赖他人的点赞和认可，而是往往发生在无人注视的清晨，在放弃娱乐而选择学习的夜晚，在一次次想偷懒却依然坚持的时候。但自律博主的逻辑恰恰相反。部分自律博主的内容更强调镜头呈现，而非真实过程。凌晨5时的闹钟不是为了早起，而是为了凌晨5时的镜头；精致早餐不是为了健康，而是为了精致早餐的画面。
4、让人觉得只要照着做，就能拥有同样的生活。每一次看完视频，观众都会下意识地对照自己的生活。他5时起床，我9时才醒；他每天健身，我连楼梯都懒得爬。长此以往，有些观众会陷入自我否定的恶性循环，却不知自己看到的是经过筛选和放大的”高光时刻”。博主不会拍他下午3时犯困喝咖啡的样子，不会剪他晚上情绪崩溃的片段。我们所看到的”完美一天”，是经过精心策划、剪辑和多次拍摄的产物。
5、自律博主的存在本身也不是问题。有人确实从他们身上获得动力。问题在于，我们是否把这份“欣赏”变成“人生标准”，把“参考”变成“自我否定”。凌晨5时起床不是自律的唯一标准，精致早餐不是健康生活的必要条件。自律没有标准答案，只有适合与否。真正值得追求的，不是别人的生活，而是找到适合自己的时间和节奏。
6、培养自律的益处不胜枚举，不仅有助于建立井然有序的生活，也能在忙碌的日常中维持掌控感，提高工作效率和生活品质。
7、有些人会通过阅读心理励志的书籍，汲取不同作者的心得。随着社交媒体的普及化，网络上也出现一些博主，通过自己的频道分享每日的自律生活，传播一种人人向往的生活状态。不少观众或许因为欣赏和认同这些博主的自律生活，而试图效仿。这样的积极改变本无可厚非，然而，当人们过度关注结果，欣赏和攀比的界线容易变得模糊，让人无形中陷入焦虑情绪。网上流传的内容或当红博主分享的日常，许多都是经过筛选和编辑的画面，以及包装过的人设。真正的自律是根据自己的生活需求和目标，找到适合自己的生活节奏。若要择善而从，不妨扩大社交圈子，结识更多不同的人，或许会发现身边其实也有值得学习的榜样。　　

（四）AI时代的赢家不是最聪明的人

1、AI时代的竞争，本质上是对人类自身能力的重新定义。清晰表达需求，意味着从执行者转向决策者；选择性自我颠覆，则考验社会是否具备面对变化的勇气与智慧。对新加坡而言，这一点尤为关键：唯有在效率与变革之间取得平衡，才能在这场技术浪潮中稳住位置，并争取更大的主动权。
2、未来最关键的能力不再只是专业技能，而是能否清晰表达需求，并在必要时对自身进行选择性的重塑。所谓“清晰表达需求”，表面看是沟通能力，实质却是思维方式的转变。能够界定目标、厘清边界、拆解问题的人，将在协作中掌握主导权。未来竞争的关键，不在于谁做得更快，而在于谁问得更准。如果仍停留在训练“正确解题”，却忽视“提出问题”的能力培养，即使掌握再多工具，也难以真正发挥AI的潜力。
3、市场对复合型人才的需求正在迅速上升。技术能力、业务理解与持续学习意愿三者兼备的人才，成为最稀缺的资源。善用AI的人将进一步放大产出，而无法适应的人则面临边缘化风险。如果培训只是停留在“学会使用工具”，却无法嵌入真实业务场景，所谓的技能升级，终究难以转化成竞争力。
4、不少企业高喊“All in AI”，但实际操作却陷入零散试点的困境，难以形成规模效益。真正有效的转型，并非在所有部门全面铺开，而是聚焦最具竞争优势或最可能被颠覆的核心环节，通过AI重塑工作流程与管理方式。这种“选择性自我颠覆”，往往意味着打破既有惯性，甚至触动组织内部的既得利益，难度远高于引入新工具。
5、新加坡无法在所有领域同时发力，而必须精准投入，在金融、物流或智慧城市等优势领域深化AI应用，才能形成真正的差异化竞争力。否则，表面上的全面部署，很可能只带来分散的投入与有限的回报。然而，转型从来不是没有代价的。当企业集中资源重构核心业务时，一部分岗位将不可避免地被边缘化。如果缺乏有效的再培训机制与社会支持，效率提升可能伴随着不平等的扩大。因此，推动AI转型不仅是企业责任，也需要政策层面的配套设计，确保劳动力能够顺利过渡，而非被淘汰。

（五）买奶茶也分期付款　“先买后付”或让泰国年轻人过早负债

1、这种连日常极小额消费也能“先买后付”的数码信贷已成热潮，拉响泰国金融系统的债务警报。泰国中央银行行长维泰警告，这种几乎零门槛的数码信贷，正在让已经背负亚洲最高家庭债务的泰国年轻一代，疯狂透支未来的资金。
2、泰国家庭债务相当于国内生产总值（GDP）的约87%，不仅高于区域多数国家，而且债务主要集中在消费领域，而非具有保值功能的房地产资产。这使家庭在面对经济冲击时缺乏缓冲空间，也让债务问题成为泰国经济最脆弱环节之一。
3、多年来，居高不下的债务持续拖累消费表现，并增加泰国政府提振经济增长的难度。如今市场担心，“先买后付”数码信贷服务迅速普及，可能进一步加剧这个长期存在的问题。维泰估计，泰国“先买后付”账户数量去年已增至约600万个，约为2021年的10倍。
4、泰国央行正在拟定针对在线平台分期贷款服务商的新监管框架。拟议措施包括根据年龄及收入设限、限制可分期购买的商品、设定最低消费金额，以及规范收费标准等。这些规则有望在今年底前公布。

（六）我在重庆包场看阿嬷

1、小时候听这些故事，总觉得长辈是不是太夸张，后来长大才明白，那不是节俭，那是生存。他们经历过真正没有退路的年代。今天很多年轻人说存不到钱，那一代人则是根本没有资格花钱。
2、历史最怕的，不是被遗忘，而是没人再好奇。从这个角度看，这部电影真正成功的地方，除了票房18亿，也让许多人愿意回头看看自己的根，这比任何票房数字都更珍贵。

（七）陈宝珠：看别人赢

1、科技大佬黄仁勋上“国民MC”刘在锡主持的访谈节目《刘Quiz on the Block》，金句满天飞。被问到请人最看重什么，他没有提学历，也没有提能力，反而聊起人品。他说，AI时代最不缺聪明人，缺的是慷慨（generosity）。比如，能为别人的成功鼓掌，希望别人好，这就是一种慷慨。听到这里，我第一个反应是：当然啦。成功人士最爱来这套，就像富豪说钱不重要，帅哥说外表不重要一样。黄仁勋都上神台了，大道理当然讲得漂亮。我一开始也把它当作成功大佬的标准话术。但转念一想，真正的问题不是这句话有多老套，而是大把人一辈子都做不到。
2、同事升职了，老同学发财了，大家嘴上都会说恭喜，但那句恭喜里有几分是真心的？尤其是那个昨天还跟你平起平坐的家伙，一眨眼就把你甩出几条街，心里难免有点不是滋味。这叫人性。
3、以前觉得“共好”“共赢”这种词像企业洗脑口号，正确但没灵魂。但这几个大咖都有一个共同点，那就是“不怕别人发光”。说起来很简单，做起来没那么容易。毕竟，看着身边人发光自己不眼红，往往比自己发光还要难太多。

英文报纸

海峡时报

（一）The old model is broken. Telcos need to reinvent themselves

1、Telcos share some features with banks: high fixed costs, regulatory oversight, long-term investment needs and economies of scale. In this sense, it makes sense to compare the situation telcos find themselves in with what happened to the banks. The key lesson is not simply that consolidation reduced the number of banks. It is that consolidation supported a broader transformation of the sector during a phase of growth.
电信行业与银行业存在诸多共性：固定成本高、受严格行业监管、需长期持续投入、具备显著规模效应。从这一角度而言，借鉴银行业发展经验分析电信行业现状具备现实意义。值得借鉴的核心经验，并非单纯缩减银行机构数量，而是依托行业整合，在行业增长期完成全方位产业转型升级。

2、The demand for digital infrastructure has never been stronger. Artificial intelligence, cloud computing, cybersecurity, autonomous systems, smart logistics, financial technology and digital government all depend on high-quality, secure and resilient connectivity. These are not separate from the telecoms sector. They depend on the networks, data flows and infrastructure that telcos help provide.
市场对于数字化基础设施的需求空前旺盛。人工智能、云计算、网络安全、无人智能系统、智慧物流、金融科技以及数字政务等领域，全都依赖稳定、安全、高性能的通信网络支撑。这些新兴产业与电信行业密不可分，均依托电信企业搭建的通信网络、数据传输体系与基础设施运转。

3、This transformation is already under way in parts of the sector. Some telcos have started diversifying into cybersecurity, data centres, enterprise services and regional digital infrastructure. Singtel has moved into cybersecurity, enterprise technology, data centres and regional digital infrastructure. StarHub has also been growing its enterprise and cybersecurity services, while M1 has pursued cloud-based digital transformation and business security offerings. But these efforts need to become a core part of the sector’s next stage of growth, allowing telcos to capture more value from the digital services that depend on their infrastructure.

There are several potential areas of transformation. First, telcos can strengthen demand by offering integrated products and services that combine broadband, cloud access, cybersecurity, devices, software and data services. Many consumers and businesses would prefer these services to be integrated, so they do not need to manage every digital service separately. They want digital services that are reliable, convenient and secure. Telcos are well positioned to play this role because they already provide essential connectivity and have longstanding relationships with households and enterprises.

Cybersecurity is another important area of growth if telcos are to move further away from the basic pipe business. As more services move online, connectivity and security become harder to separate. Telcos already sit close to networks, devices and data flows. This gives them a direct way to bundle connectivity with security and provide cyber protection, especially for customers that may not have the ability to manage complex cybersecurity needs on their own.

In addition, there is more room to expand 5G use in industrial and enterprise applications. For many individual customers, 5G may simply mean faster mobile data for videos or games. But for businesses and public services, it can support more advanced uses in areas such as smart logistics, autonomous systems and digital operations. This could create new services and revenue around reliable, fast-response and secure connectivity.

Regional digital infrastructure is another key area of transformation. Telcos can invest in infrastructure that connects data centres, submarine cables, cloud providers and enterprise customers. These connections are increasingly important because cloud services, AI applications, online platforms and cross-border business operations all depend on data moving securely and efficiently across networks. By building and managing this infrastructure, telcos can support businesses, cloud services and digital platforms across Singapore and the region.

目前，新加坡电信行业转型布局已然起步。多家运营商纷纷跨界布局网络安全、数据中心、企业定制服务以及区域数字化基础设施建设领域：新电信深耕网络安全、企业科技服务、数据中心及跨境数字基建；Starhub电信持续拓展企业服务与网络安全业务；M1电信则聚焦云端数字化转型与企业安防服务。
但此类多元化布局，亟需上升为行业核心增长战略，助力电信企业依托自有基础设施，从各类数字化服务中挖掘更多盈利空间。
行业转型可聚焦多个核心赛道：
其一，整合多元业务打造一体化综合服务。电信企业可融合宽带网络、云端接入、网络安全、智能终端、应用软件及数据服务，推出一站式综合服务套餐。政企用户更青睐一体化服务模式，无需单独对接各类数字化服务供应商，追求服务稳定、便捷且安全。电信企业手握基础通信资源，深耕个人与政企用户市场多年，具备布局该赛道的天然优势。
其二，深耕网络安全领域，摆脱单一基础网络服务商定位。随着各类服务全面线上化，网络通信与信息安全已然密不可分。电信企业深度把控通信网络、智能终端与数据传输全链路，可顺势推出通信 + 网络安全捆绑服务，为缺乏专业安防运维能力的中小客户提供一站式网络防护服务。
其三，拓宽 5G 行业应用场景，发力政企商用市场。普通个人用户眼中的 5G，大多只是用于高清视频、手游娱乐的高速流量；但面向企业与公共服务领域，5G 可赋能智慧物流、无人设备运营、数字化办公等高端场景，依托高速稳定、低延迟、高安全的通信网络，孵化全新业态与营收增长点。
其四，布局跨境区域数字化基础设施。电信企业可搭建连通数据中心、海底通信光缆、云服务平台与政企客户的全域通信枢纽。如今云服务、人工智能应用、线上平台运营以及跨境商贸往来，都离不开安全高效的跨境数据传输，电信企业通过搭建运维此类基础设施，可全方位助力新加坡及东南亚区域内各类企业、云服务商与数字平台稳健发展。

（二）Is Singapore ready for an AI outage?

1、It is a reminder that access to frontier AI can be abruptly cut off because a foreign government, regulator or model provider changes the rules. It is a reason to be more clear-eyed about dependence.
这一事件深刻警示我们：一旦海外政府、监管机构或是大模型服务商调整相关规则，前沿人工智能服务随时可能被骤然切断。此次事件也让我们必须清醒认清产业依附带来的潜在风险。

2、 AI adoption is not the same as AI resilience.
人工智能应用普及，不等于具备人工智能抗风险韧性。

3、Europe offers a useful warning. After years of dependence on foreign cloud and digital providers, countries such as France and Germany have moved towards trusted or sovereign cloud arrangements for public agencies and regulated sectors. The concern is not simply who provides the technology, but what happens when access, control or continuity becomes uncertain.

欧洲的发展经验值得我们引以为戒。多年来法国、德国等欧洲国家长期依赖海外云服务与数字化服务商，如今纷纷推动政务机构及受监管行业搭建自主可信云服务体系。各国担忧的核心，早已不只是技术供给方归属，而是服务权限、技术管控以及业务连续性无法得到保障的潜在危机。

4、A country can use AI widely and still be vulnerable if critical systems depend too heavily on a small number of foreign models, cloud providers or vendors. The question is not only how fast we can adopt AI, but whether we can still stand, adapt and build if access changes tomorrow.
一个国家即便全面普及人工智能技术，倘若核心关键系统过度依赖少数海外大模型、云服务商与技术供应商，依旧会深陷安全弱势。我们不能只追求人工智能落地应用的速度，更要思考：倘若未来相关服务接口突然受限，我们是否有能力稳住运转、灵活调整、自主建设。

5、The answer to that is not technological isolationism. Singapore does not need to build every frontier model itself. What we need to do is to pursue a more flexible strategy: own the application layer, strengthen open and regional models, and turn global AI partnerships into deeper local capability.
化解这一困境绝非走技术封闭孤立的老路。新加坡无需自主研发所有顶尖前沿大模型，而是要推行更为灵活多元的发展策略：牢牢掌控应用层核心能力，大力扶持本土及区域性开源人工智能模型，依托全球人工智能合作，夯实本土自主技术实力。

6、We may feel that we “have” AI because we can use it. But access is not the same as control.
很多人误以为能够使用人工智能，就等同于掌握了人工智能。但拥有使用权限，绝不等于掌握核心管控权。